學者警告勿以AI取代醫療判斷 急症、改藥及異常報告須求助醫護
學者警告勿以AI取代醫療判斷 急症、改藥及異常報告須求助醫護
學者指出，AI可協助整理健康資訊，但其錯誤回答可能影響醫療決策；出現急症、需要調整藥物或檢查結果異常時，應由醫護人員判斷。
人工智能令醫療資訊更容易搜尋和整理，但錯誤或欠缺背景的答案也可能影響使用者健康決策。美國史丹福大學等機構四名學者近日在《Nature Health》發表觀點文章，綜合文獻、個案與政策問題，呼籲建立更透明的安全監測和責任機制。
研究者並非主張完全排除AI，而是認為它可用於整理資料、解釋一般醫療概念，或協助患者準備覆診問題。然而，醫療人員和監管機關通常無法看到使用者與AI的完整對話，也難以追蹤錯誤答案如何導致後續決策。
文章提到一宗60歲男子個案。該男子為減少飲食中的氯化物，向ChatGPT查詢後，以溴化鈉取代食鹽，之後出現幻覺和妄想，最終因溴中毒入院。醫療團隊無法直接取得完整對話，因而難以準確重組他看過哪些資訊及如何採取行動。
第一類不應等待AI分析的情況是急症。若出現胸悶、胸痛、呼吸困難或冒冷汗，或出現臉歪、單側手腳無力、說話含糊等疑似中風徵狀，應立即致電999求助，以免錯過治療時機。
第二類是自行調整藥物。即使症狀暫時改善，停藥或減量仍可能牽涉藥物交互作用、個人病史、化驗數據和治療目標。AI並不掌握完整醫療背景，藥物劑量應由醫生或其他合資格醫護人員綜合評估。
第三類是健康檢查報告。AI可幫助整理指標及列出覆診時可提出的問題，但同一數值在不同年齡、病史、症狀和用藥背景下，意義可能不同。如果症狀持續、反覆或惡化，或檢查結果出現異常，最終判斷應交由專業醫護人員。
學者關注的不只是模型會否答錯，也包括錯誤答案發生後缺乏通報和追蹤。使用者可能把對話視為私人搜尋，醫生接診時未必知道患者曾依據AI改變飲食、補充劑或藥物；監管者亦難以統計同一類錯誤是否重複發生。
較安全的做法，是把AI當作資訊整理工具，而不是診斷或處方來源。向AI輸入資料時亦應避免披露不必要的個人和醫療私隱；若答案涉及立即求醫、改藥、停止治療或以化學品替代食品，應先向醫護人員核實。
K.Leung--ThChM
