The China Mail - IA pode marcar um ponto de virada na ajuda humanitária

USD -
AED 3.672495
AFN 66.501853
ALL 82.240956
AMD 365.908782
ANG 1.790258
AOA 916.999878
ARS 1482.994299
AUD 1.440445
AWG 1.80025
AZN 1.701353
BAM 1.716593
BBD 2.013771
BDT 123.254487
BGN 1.717508
BHD 0.377057
BIF 2996.019643
BMD 1
BND 1.2931
BOB 6.923833
BRL 5.124205
BSD 0.999864
BTN 96.134216
BWP 13.625492
BYN 2.872502
BYR 19600
BZD 2.010875
CAD 1.411245
CDF 2258.00065
CHF 0.811635
CLF 0.023662
CLP 931.269794
CNY 6.78025
CNH 6.781896
COP 3242.52
CRC 455.435117
CUC 1
CUP 26.5
CVE 96.778865
CZK 21.291804
DJF 178.048106
DKK 6.55435
DOP 58.550928
DZD 133.238985
EGP 50.7112
ERN 15
ETB 161.379816
EUR 0.87684
FJD 2.231249
FKP 0.747301
GBP 0.747195
GEL 2.624994
GGP 0.747301
GHS 11.498813
GIP 0.747301
GMD 72.999768
GNF 8768.996494
GTQ 7.628067
GYD 209.153425
HKD 7.837455
HNL 26.775793
HRK 6.605702
HTG 130.679774
HUF 316.838047
IDR 18060.25
ILS 3.013585
IMP 0.747301
INR 96.260297
IQD 1309.781893
IRR 1375000.000155
ISK 125.390183
JEP 0.747301
JMD 158.580952
JOD 0.708981
JPY 162.2195
KES 129.349884
KGS 87.449803
KHR 4057.630109
KMF 433.000135
KPW 900.000068
KRW 1495.640298
KWD 0.30965
KYD 0.833205
KZT 468.977926
LAK 22568.909602
LBP 89537.405592
LKR 336.049783
LRD 181.472688
LSL 16.485437
LTL 2.95274
LVL 0.60489
LYD 6.420299
MAD 9.338266
MDL 17.632215
MGA 4284.002791
MKD 54.044932
MMK 2099.937768
MNT 3585.974961
MOP 8.071497
MRU 39.943828
MUR 47.309809
MVR 15.459942
MWK 1733.700208
MXN 17.50045
MYR 4.077972
MZN 63.909916
NAD 16.485364
NGN 1383.049724
NIO 36.792908
NOK 9.71244
NPR 153.815097
NZD 1.723945
OMR 0.384508
PAB 0.999864
PEN 3.423268
PGK 4.400736
PHP 61.647942
PKR 277.882301
PLN 3.80393
PYG 6063.98385
QAR 3.655314
RON 4.60196
RSD 102.939032
RUB 77.525679
RWF 1478.318493
SAR 3.759316
SBD 8.058541
SCR 13.597776
SDG 600.443843
SEK 9.67646
SGD 1.292715
SHP 0.746601
SLE 24.349615
SLL 20969.507346
SOS 571.38594
SRD 37.664503
STD 20697.981008
STN 21.503394
SVC 8.748848
SYP 110.532098
SZL 16.482277
THB 33.529011
TJS 9.228555
TMT 3.51
TND 2.963532
TOP 2.40776
TRY 47.024501
TTD 6.789836
TWD 32.177027
TZS 2637.492986
UAH 44.937794
UGX 3705.621626
UYU 40.224513
UZS 12068.284548
VES 723.093989
VND 26261.5
VUV 119.718663
WST 2.760172
XAF 575.736724
XAG 0.017271
XAU 0.000248
XCD 2.70255
XCG 1.801992
XDR 0.71656
XOF 575.726617
XPF 104.673717
YER 237.098647
ZAR 16.46248
ZMK 9001.200387
ZMW 18.122534
ZWL 321.999592
IA pode marcar um ponto de virada na ajuda humanitária
IA pode marcar um ponto de virada na ajuda humanitária / foto: © AFP

IA pode marcar um ponto de virada na ajuda humanitária

Veículos controlados à distância para áreas de difícil acesso, análise de dados para detectar deslocamentos populacionais... As organizações humanitárias buscam aproveitar o potencial da inteligência artificial (IA) para otimizar suas operações nos cenários mais complexos.

Tamanho do texto:

Os alertas sobre os riscos que a IA representa para as organizações humanitárias são numerosos. Elas precisam proteger dados com frequência extremamente sensíveis e enfrentar a proliferação da desinformação sobre suas atividades e sobre as populações às quais prestam assistência.

No entanto, na cúpula "AI for Good" ("IA para o Bem"), realizada nesta semana em Genebra, os espaços dedicados à ação humanitária destacaram principalmente o potencial da IA para transformar o setor.

Em um canto do amplo pavilhão do centro de convenções Palexpo estava um imponente veículo branco, semelhante a um robô marciano, equipado com câmeras, sensores e uma plataforma de pouso para drones no teto.

O Programa Mundial de Alimentos (PMA) prepara testes de campo com uma versão desse caminhão assistido por inteligência artificial, que pode ser controlado à distância nos terrenos mais perigosos e inacessíveis.

Essa tecnologia "deverá permitir que cheguemos a pessoas que, de outra forma, jamais conseguiríamos alcançar", afirmou à AFP Bernhard Kowatsch, diretor do Acelerador Global para Inovação e Empreendedorismo do PMA.

A agência da ONU utiliza veículos SHERP - anfíbios todo-terreno originalmente desenvolvidos na Ucrânia para operar em ambientes extremos - para entregar ajuda humanitária no Sudão, Sudão do Sul e Uganda.

Após a perda trágica de vários motoristas, o PMA pediu ao Centro Aeroespacial Alemão (DLR) que equipasse esses veículos com inteligência artificial e outras tecnologias para que pudessem ser operados à distância em áreas especialmente perigosas.

- Salvar vidas -

Testes já foram realizados na Alemanha e ensaios em condições reais estão previstos para Uganda em 2028, informou Armin Wedler, coordenador do projeto AHEAD (Dispositivos Autônomos para Ajuda Humanitária de Emergência) do DLR.

Ao lado do veículo, com 2,80 metros de altura, ele explicou que a equipe utilizou tanto "tecnologias baseadas em matemática e pesquisa clássica" quanto inteligência artificial.

Wedler reconheceu que seria possível tornar o veículo totalmente autônomo, mas destacou que, em contextos humanitários complexos, "é necessário que um ser humano continue fazendo parte do processo".

"Não estamos falando de circular por estradas bem traçadas, com faixas claramente delimitadas. Não há estradas", explicou, citando também situações em que caminhões são repentinamente cercados por multidões famintas.

"Nenhum algoritmo autônomo de inteligência artificial jamais será capaz de administrar essa situação com total segurança", afirmou.

O Alto Comissariado das Nações Unidas para os Refugiados (Acnur) apresentou um novo assistente jurídico virtual movido por IA, destinado a advogados e juristas que representam refugiados em diferentes sistemas legais nacionais.

Preparar processos de forma mais rápida e eficiente pode "salvar a vida de muitos refugiados", declarou Rebeca Moreno Jiménez, especialista-chefe em dados do Serviço de Inovação do Acnur.

Outra iniciativa da ONU, chamada DISHA (Análise de Dados para Ação Social e Humanitária), utiliza parcerias com empresas privadas como Google e McKinsey para fornecer às ONGs dados e modelos de IA destinados a acelerar e melhorar a resposta a desastres.

Um dos projetos usa a análise por IA de dados anônimos de telefonia móvel para detectar deslocamentos populacionais em massa durante catástrofes. Outro emprega inteligência artificial para analisar rapidamente imagens de satélite captadas antes e depois de desastres, como os terremotos ocorridos no mês passado na Venezuela.

"O objetivo é fornecer aos responsáveis pela tomada de decisões informações confiáveis com antecedência suficiente para que possam tomar decisões melhores", explicou à AFP Andreas Kortis, gerente de produto da DISHA.

Y.Su--ThChM