Un estudio revela que la IA es casi dos veces más rápida en la detección de anomalías fetales / Foto: © AFP/Archivos
Un estudio revela que la IA es casi dos veces más rápida en la detección de anomalías fetales
La inteligencia artificial (IA) es capaz de detectar anomalías fetales casi dos veces más rápidamente que la tecnología actual, según los resultados de un ensayo británico publicado el jueves.
El estudio, realizado en 78 mujeres embarazadas, con la ayuda de 58 ecografistas, fue dirigido por investigadores del King's College de Londres, en colaboración con la Fundación del Hospital Saint Thomas.
El test demostró que las ecografías realizadas con ayuda de IA eran un 42% más rápidas que las ecografías convencionales.
Los resultados se publicaron en NEJM AI, una versión del New England Journal of Medicine dedicada a la inteligencia artificial.
El ensayo se centró en buscar problemas cardíacos en ecografías realizadas durante la vigésima semana del embarazo, aunque los investigadores dijeron que la IA podría buscar cualquier anomalía fetal.
"Nuestra investigación ha demostrado que las ecografías realizadas con IA son precisas, fiables y más eficientes", afirmó el autor principal del estudio, el doctor Thomas Day.
En su opinión, la tecnología elimina la necesidad de pausas que los ecografistas necesitan para medir y registrar imágenes durante su examen médico.
"Esperamos que el uso de IA en estas ecografías libere tiempo valioso a los ecografistas para que puedan centrarse en la atención al paciente, haciendo que la experiencia sea más cómoda y tranquilizadora para los padres", añadió.
Ashleigh Louison fue una de las mujeres embarazadas que participaron en el ensayo.
La ecografía por inteligencia artificial detectó una enfermedad cardíaca en su hijo nonato, Lennox.
"Recibir un diagnóstico temprano de Lennox fue muy importante porque nos permitió planificar adecuadamente el camino a seguir", afirmó, según se cita en el comunicado del estudio.
El uso de esta nueva tecnología se está implantando en varios hospitales de Londres.
G.Tsang--ThChM
