The China Mail - Os detectores de texto gerados por IA são confiáveis?

USD -
AED 3.672497
AFN 63.496236
ALL 80.15939
AMD 362.919823
ANG 1.790365
AOA 916.999719
ARS 1514.244199
AUD 1.414917
AWG 1.80125
AZN 1.691204
BAM 1.712962
BBD 2.013821
BDT 122.932477
BGN 1.683441
BHD 0.376962
BIF 3004.585047
BMD 1
BND 1.277595
BOB 11.923749
BRL 5.131303
BSD 0.99986
BTN 95.678145
BWP 13.595481
BYN 3.027431
BYR 19600
BZD 2.01093
CAD 1.40891
CDF 2311.000026
CHF 0.82285
CLF 0.024072
CLP 950.520259
CNY 6.6998
CNH 6.70685
COP 3210.07
CRC 453.685538
CUC 1
CUP 26.5
CVE 96.574587
CZK 21.3671
DJF 178.050457
DKK 6.551265
DOP 59.478089
DZD 133.645601
EGP 51.398897
ERN 15
ETB 163.319699
EUR 0.87636
FJD 2.237199
FKP 0.750528
GBP 0.75325
GEL 2.595013
GGP 0.750528
GHS 11.583045
GIP 0.750528
GMD 73.505167
GNF 8793.441704
GTQ 7.63211
GYD 209.186734
HKD 7.843325
HNL 26.837396
HRK 6.603201
HTG 130.683635
HUF 319.267505
IDR 17825
ILS 3.01575
IMP 0.750528
INR 95.73935
IQD 1309.814191
IRR 1374650.000003
ISK 120.929585
JEP 0.750528
JMD 157.538176
JOD 0.708982
JPY 157.929498
KES 129.310285
KGS 87.449804
KHR 4054.823313
KMF 429.999861
KPW 900.000318
KRW 1365.049996
KWD 0.30907
KYD 0.833209
KZT 444.620586
LAK 22404.007848
LBP 89537.860574
LKR 328.955608
LRD 172.465735
LSL 16.310417
LTL 2.95274
LVL 0.60489
LYD 6.383128
MAD 9.57123
MDL 17.695844
MGA 4393.217489
MKD 53.88149
MMK 2099.577364
MNT 3597.923561
MOP 8.077068
MRU 40.034859
MUR 47.880241
MVR 15.460197
MWK 1733.73447
MXN 17.439766
MYR 4.079696
MZN 63.88613
NAD 16.310274
NGN 1324.480236
NIO 36.793911
NOK 9.464115
NPR 153.084711
NZD 1.75705
OMR 0.384501
PAB 0.99986
PEN 3.375476
PGK 4.454546
PHP 62.558506
PKR 277.084952
PLN 3.83586
PYG 5925.912951
QAR 3.645178
RON 4.625896
RSD 102.932975
RUB 84.352215
RWF 1475.675439
SAR 3.756768
SBD 8.026013
SCR 13.74007
SDG 601.513532
SEK 9.87837
SGD 1.278335
SHP 0.74758
SLE 24.649746
SLL 20969.491881
SOS 571.398543
SRD 37.740486
STD 20697.981008
STN 21.4581
SVC 8.748774
SYP 13002.000254
SZL 16.306476
THB 33.287502
TJS 9.253737
TMT 3.5
TND 2.95341
TOP 2.40776
TRY 48.826011
TTD 6.795649
TWD 31.670374
TZS 2645.002947
UAH 44.878367
UGX 3889.609025
UYU 40.078651
UZS 11798.503182
VES 851.341303
VND 26010.5
VUV 118.348377
WST 2.752527
XAF 574.854365
XAG 0.015348
XAU 0.000232
XCD 2.70255
XCG 1.801955
XDR 0.707052
XOF 574.854365
XPF 104.452317
YER 236.550089
ZAR 16.34619
ZMK 9001.202171
ZMW 19.472654
ZWL 321.999592
SSP 5712.590503
MXV 1.976583
Os detectores de texto gerados por IA são confiáveis?
Os detectores de texto gerados por IA são confiáveis? / foto: © AFP/Arquivos

Os detectores de texto gerados por IA são confiáveis?

Com o avanço da inteligência artificial generativa, capaz de produzir textos semelhantes à caligrafia humana, diversas ferramentas surgiram para tentar detectar se textos foram criados com essa tecnologia. Mas até que ponto podemos confiar nelas?

Tamanho do texto:

Na França, um dos fenômenos literários da temporada, Thélyson Orélien, foi acusado de usar IA para escrever seu primeiro romance, o que ele nega.

As acusações, feitas por uma conta anônima em uma rede social, baseiam-se em um programa de detecção de IA.

Como as ferramentas funcionam e qual a sua confiabilidade? Aqui estão alguns pontos-chave para entendê-las.

- O que é um detector de IA? -

O uso crescente da IA generativa levou à criação de dezenas de ferramentas online para sua detecção, a maioria das quais exige pagamento para acesso ilimitado. Muitas são voltadas para os setores de ensino e pesquisa acadêmica.

As empresas que desenvolvem as ferramentas utilizam diferentes métodos para configurar seus sistemas de detecção.

Mas todas compartilham a característica comum de terem construído os programas analisando grandes bancos de dados que combinam textos gerados por modelos de IA com textos escritos por humanos.

De acordo com diversos estudos publicados por pesquisadores, estes sistemas de detecção, que eram bastante deficientes há alguns anos, melhoraram significativamente seu desempenho.

- Em que se baseia a detecção? -

Para tentar determinar se um texto foi escrito por IA, essas ferramentas "buscam regularidades", explica Thierry Poibeau, diretor de pesquisa e especialista em processamento automático de linguagem.

"A ideia é que esses textos gerados automaticamente, embora isso esteja se tornando cada vez menos verdade, apresentam certas peculiaridades linguísticas", explica.

A empresa Pangram, fundada em 2023 e cuja ferramenta foi usada por uma conta no X para analisar dois trechos do livro de Thélyson Orélien, afirma ser capaz de "detectar um texto gerado por IA analisando e compreendendo os sinais sutis presentes na escrita".

"O exemplo clássico são as construções ternárias ou travessões, que eram muito frequentes nos textos gerados porque as ferramentas foram treinadas com textos científicos americanos ou romances americanos, que continham muitas construções ternárias", diz Poibeau.

- Os dispositivos são confiáveis? -

Muitas ferramentas disponíveis no mercado ostentam taxas de confiabilidade superiores a 99% na detecção de textos gerados por IA.

No entanto, os resultados apresentados são insuficientes para afirmar categoricamente que um texto foi escrito utilizando essa tecnologia.

A WinstonAI, um dos principais sistemas do setor, criada em 2022, afirma que sua ferramenta de detecção sinaliza textos "provavelmente gerados por IA".

Na Pangram, o CEO e cofundador Max Spero declarou à publicação americana The Atlantic, em maio de 2026, que seu dispositivo jamais deveria ser "o árbitro final", mas sim um ponto de partida para uma investigação mais aprofundada.

Segundo Thierry Poibeau, esses sistemas de detecção também enfrentam uma realidade em constante mudança, pois "os modelos de IA estão em constante evolução" e buscam cada vez mais se aproximar da linguagem natural.

O especialista também afirma que identificar IA em livros pode ser especialmente difícil: "A ferramenta pode detectar algo específico, algo repetitivo, na escrita, mas talvez seja justamente isso que constitua o estilo de um escritor", explica.

B.Clarke--ThChM